طراحی یک کنترل گر فازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و بررسی کارایی آن در کنترل سازه های چند درجه آزادی (mdf)
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده مهندسی عمران
- نویسنده امیر آتش پوش
- استاد راهنما سعید اصیل قره باغی
- سال انتشار 1390
چکیده
امروزه یکی از راههای کاهش پاسخ های لرزه ای ، کنترل سازه ها می باشد که در این میان روش های فعال و نیمه فعال از جایگاه ویژه ای برخوردار هستند . به منظور استفاده از این روش های کنترلی ، به الگوریتمی نیاز داریم تا بتواند در هنگام زلزله (یا هر بارگذاری دینامیکی دیگر) سازه را کنترل کرده و به نحو بهینه ای خسارات ناشی از بارگذاری دینامیکی را کاهش دهد. یکی از الگوریتم های پیشنهادی، الگوریتم برهان فازی می باشد که امروزه به دلیل دارا بودن نیرومندی ذاتی، در بسیاری از کاربردهایی که با نامعینی اطلاعات سر و کار دارد استفاده می شود. از آنجاییکه زلزله به عنوان یک پدیده تصادفی نامعین در نظر گرفته می شود، الگوریتم فازی برای کنترل آن مناسب به نظر می رسد و تحقیقاتی نوین در این زمینه انجام شده است. حال این مساله مطرح است که از چه روشهایی برای بهینه کردن پارامتر های موثر بر الگوریتم فازی نظیر ضرایب تاثیر حکم ها، متغیر های توابع عضویت و چینش حکم های فازی می توان استفاده کرد؟ در سالهای گذشته مطالعات زیادی بر روی بهینه سازی احکام فازی انجام شده که به نحو موثری، میزان تاثیر کنترل گر ها را افزایش داده است. در بیشتر این بهینه سازی ها که در دامنه الگوریتم فازی قرار می گیرند، از روشهای بهینه سازی خود الگوریتم فازی (استفاده از الگوریتم فازی سازگار) استفاده شده است. یکی ازموثرترین راههای بهینه سازی الگوریتم فازی، انتخاب توابع عضویت مناسب می باشد و در همین راستا، الگوریتمهای ژنتیک توانسته اند از طریق تعریف توابع سازگاری، در بهینه سازی پارامترهای تابع عضویت موثر واقع شوند. تابع سازگاری این خاصیت را داراست که شامل متغیر هایی است که جزو متغیر های کنترل سیستم نمی باشند. از همین خاصیت می توان استفاده کرده و با استفاده از روش های بهینه سازی چند هدفی، پاسخهای لرزه ای مختلف را به صورت همزمان کاهش دهد. امروزه روشهای بهینه سازی ژنتیکی چند هدفی نوینی تعریف شده اند که در میان آنها می توان به روش nsga-ii اشاره کرد که از آن می توان برای تعریف مجموعه حکم های فازی استفاده کرد. در سالهای اخیر، این روشهای بهینه ژنتیکی بر روی کنترل گر های فازی اعمال شده و توانسته است به نحو موثری پاسخهای لرزه ای متفاوت را همزمان کاهش دهد. در این رساله هدف بر این است که با استفاده از الگوریتم ژنتیک پارامتر های توابع الگوریتم فازی، ضرایب تاثیر حکم ها و چینش حکم های فازی به نحو موثری بهینه شده و پاسخهای لرزه ای سازه مورد نظر با استفاده از کنترل گر atmd کاهش یابد.
منابع مشابه
کنترل نیمه فعال سازه یک درجه آزادی با استفاده از میراگر مایع با پره قابل تنظیم
روشهای کنترل سازه به دنبال کاهش پاسخ سازه و ارتقای رفتار دینامیکی سازه تحت اثر بارهای جانبی مثل باد و زلزله میباشد. روشهای کنترلی را میتوان به سه دسته کلی غیر فعال، فعال و نیمه فعال تقسیم نمود. کنترل نیمه فعال علاوه بر قابلیت سازگاری کنترل فعال، قابلیت اطمینان کنترل غیر فعال را دارا میباشد. در کنترل نیمه فعال به یک منبع انرژی کوچک خارجی نیاز است که این امر در زلزلهها به علت احتمال قطع شدن...
متن کاملکنترل عمق یک زیر دریایی بدون سرنشین با دو درجه آزادی با استفاده از کنترل کننده مود لغزشی فازی
مدل زیردریایی بدون سرنشین یک سیستم غیرخطی است که برای کنترل عمق آن روش های مختلفی ارائه شده است. کنترل مود لغزشی یک روش کنترل مقاوم فیدبک حالت برای سیستم های غیرخطی است که ساختار آن برای رسیدن به عملکرد مطلوب تغییر پیدا می کند. در این روش کنترلی، فرض بر این است که فرآیند کنترل می تواند به صورت آنی از یک ساختار به ساختار دیگر تغییر کند، اما در عمل به دلیل تاخیر محاسباتی و محدودیت در عملگرها، تغی...
متن کاملطراحی کنترل کننده بهینه سیستم کنترل پرواز یک هواپیمای بدون سرنشین با استفاده از کنترل کننده فازی-الگوریتم ژنتیک
شناسایی و بررسی موقعیت های جغرافیایی و اقلیمی مختلف جهت تحقیقات علمی و مطالعات راهبردی جزء اهم مسایل شناسایی در کشورها می باشد. امروزه استفاده از هواپیماهای بدون سرنشین به دلیل قابلیت های نفوذ، ایمنی و عملکرد بالایی که دارند در بسیاری از کشورها کاربرد گسترده ای یافته اند. عملکرد درست و دقیق این سیستم ها باعث دریافت صحیح و به موقع داده ها و در نتیجه دستیابی به اطلاعات مهم می-باشد. لذا داشتن یک س...
متن کاملشناسایی سیستم و طراحی کنترل بهینه با استفاده از الگوریتم ژنتیک برای کنترل ارتعاشات یک بال هوشمند
در این مقاله روشی برای مسئله شناسایی و کنترل ارتعاشات سازههای هوشمند ارائه شده است. سازههای هوشمند به کمک سنسورها و محرکهای تعبیه شده در آنها میتوانند به صورت فعال شکل فیزیکی خود را تغییر دهند. به عنوان یک مثال خاص، در این مطالعه مدلی از بال عمودی یک هواپیمای جنگی در مقیاس کوچک به عنوان یک بال هوشمند در نظر گرفته شده است. همچنین از تعدادی پیزوسرامیک که بر روی بال چسبانده شدهاند، به عنوان م...
متن کاملشناسایی سیستم و طراحی کنترل بهینه با استفاده از الگوریتم ژنتیک برای کنترل ارتعاشات یک بال هوشمند
A solution to the problem of identification and control of smart structures is presented in this paper. Smart structures with build-in sensors and actuators can actively and adaptively change their physical geometry and properties. As a particular example, a representative dynamic model of a typical fighter vertical tail, identified as the smart fin, is considered. Piezoelectric patches, which ...
متن کاملطراحی کنترل کننده های upfc برای کنترل همزمان توان و ولتاژ با استفاده از الگوریتم ژنتیک
در این مقاله به طراحی کنترل کننده های داخلی upfc شامل کنترل کننده توان عبوری از خط، کنترل کننده ولتاژ dc و کنترل کننده ولتاژ پایانه ماشین سنکرون پرداخته شده است. بر اساس مدل خطی به شکل فضای حالت برای سیستم تک ماشینه متصل به شین بینهایت کنترل کننده های مذکور با روش بهینه سازی الگوریتم ژنتیک برای این سیستم بهینه سازی شدهاند. با توجه به اینکه سیستم اصلی ناپایدار می باشد لذا قبل از طراحی کنترل ک...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده مهندسی عمران
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023